📌 지난 회의 회고 ✔️ 학인된 것 1) 실제 안드로이드 기기에서 mediapipe 테스트 : 프로그램을 1시간 이상 켜둔 결과 발열에 큰 이상은 없었음 : 좀 더 검증이 필요하겠지만 메모리 이슈만 생기지 않는다면 오래 켜놓아도 큰 문제는 없을 것 : mediapipe가 가상 환경과 달리 실제 환경에서는 빠르게 사람을 트래킹하는 것이 확인 2) 낙상 판별 근거 : 움직임의 변화 속도 -> 빠르게 속도가 변화한다면 그만큼 낙상 할/했을 확률이 높을 것 : 포즈 변화 분석 -> 포즈 인식 모듈 개발 필요 : 무게 중심 -> 인체 분절 기반으로 중심을 알아내는 방식 ✔️ 의논한 것 - 낙상 판별 알고리즘 초안 : 4가지 케이스로 나누어 판별, 침대를 위험 지역과 안전 지역으로 나누어 무게 중심이 안전 지역이면..
낙상 판별 알고리즘
📌 지난 회의 회고 ✔️ 학인된 것 1) TFLite movenet : 특정 부위를 인식하지 못하는 모습을 보임 : 자세나 찍는 방향에 따라서 이러한 경향성이 더욱 커지는 듯 했음 : 이는 안드로이드 기기에서 검증한 것임 2) mediapipe : 실제 카메라가 인식하지 않았더라도 가장 개연성 있게끔skeleton을 그려줌 : 상당히 용량이 큰 편(1gb정도) : skeleton이 약간 느린 딜레이로 그려짐(2초 정도) : 사람의 pose이외에도 여러cv기능을 제공함 : 실제 안드로이드 기기에서 테스트하지 못하였음 ✔️ 의논한 것 : mediapipe도 결국 어두운 상황에서는 잘 작동하지 않으므로 열화상 카메라를 사용하는게 좋지 않은가? → cost 이슈로 업체에서ok 할지 미지수 + 모델이 열화상 카메..
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📌 오픈소스 pose estimation 라이브러리 📋 프레임워크 선정 우선순위 - 구현 용이성 - 저복잡도 - 포즈 추정의 정확도 1️⃣ OpenPose for Android https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/openpose/web/html/doc/index.html OpenPose: Main Page OpenPose has represented the first real-time multi-person system to jointly detect human body, hand, facial, and foot keypoints (in total 135 keypoints) on single images. It is authored by Ginés Hida..
손일수 교수님 연구실에서 진행하는 링크사업 산학과제에 참여하게 되었다! 과제 주제는 안드로이드 TV 내장 카메라로 환자를 모니터링하다가 낙상 위험을 감지하면 의료진들에게 알림을 주는 서비스 개발이다. 👇🏻 협력 업체 정보 http://www.medieye24.co.kr/html/sub03/sub03_0302.php (주)메디아이젠트 제품소개 - 제품소개 - 우리병상 TV(Wi-TV) www.medieye24.co.kr 6월 29일에 첫 회의를 하기로 했는데, 교수님께서 회의 전에 몇가지 논의사항을 미리 생각해 보고 오라고 하셔서 그걸 정리해 볼 생각이다! ✔️ 안드로이드 개발에서 사용가능한 오픈소스 pose estimation 라이브러리 1️⃣ OpenPose for Android https://gith..